Neurociência Computacional
Modelar o cérebro para compreender a cognição e inspirar nova computação — onde a biologia encontra os algoritmos.
Construímos modelos computacionais de circuitos neuronais e analisamos dados de neuroimagem para estudar a perceção, a memória e a tomada de decisão. Estes modelos informam tanto a saúde (interfaces cérebro-máquina, diagnóstico) como a inteligência artificial bio-inspirada.
Modelação neuronal
Simulação de redes de neurónios biofísicos e modelos de população.
Análise de neuroimagem
Processamento de EEG/fMRI e descodificação de estados cerebrais.
Computação bio-inspirada
Redes neuronais com pulsos (spiking) e hardware neuromórfico.
Temas
- Perceção e atenção
- Aprendizagem e memória
- Interfaces cérebro-máquina
- Modelos de doenças neurológicas
Ferramentas
- Pipelines de neuroimagem
- Simuladores de redes neuronais
- Estatística e ML
- Hardware neuromórfico
Redes que disparam e aprendem
Modelamos circuitos neuronais ao nível do impulso (spiking) e analisamos sinais cerebrais para compreender a cognição — e inspirar inteligência artificial mais eficiente e bio-plausível.
- Simulação de redes neuronais biofísicas
- Descodificação de EEG/fMRI
- Computação neuromórfica
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