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Cérebro, Cognição & Modelos

Neurociência Computacional

Modelar o cérebro para compreender a cognição e inspirar nova computação — onde a biologia encontra os algoritmos.

Construímos modelos computacionais de circuitos neuronais e analisamos dados de neuroimagem para estudar a perceção, a memória e a tomada de decisão. Estes modelos informam tanto a saúde (interfaces cérebro-máquina, diagnóstico) como a inteligência artificial bio-inspirada.

Modelação neuronal

Simulação de redes de neurónios biofísicos e modelos de população.

Análise de neuroimagem

Processamento de EEG/fMRI e descodificação de estados cerebrais.

Computação bio-inspirada

Redes neuronais com pulsos (spiking) e hardware neuromórfico.

86B
Neurónios modelados*
ms
Resolução temporal
EEG/fMRI
Multimodal
Temas
  • Perceção e atenção
  • Aprendizagem e memória
  • Interfaces cérebro-máquina
  • Modelos de doenças neurológicas
Ferramentas
  • Pipelines de neuroimagem
  • Simuladores de redes neuronais
  • Estatística e ML
  • Hardware neuromórfico

Redes que disparam e aprendem

Modelamos circuitos neuronais ao nível do impulso (spiking) e analisamos sinais cerebrais para compreender a cognição — e inspirar inteligência artificial mais eficiente e bio-plausível.

  • Simulação de redes neuronais biofísicas
  • Descodificação de EEG/fMRI
  • Computação neuromórfica
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